Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Fossil Uhren-Set Edelstahl Schmuck-Set Damen
Machen Sie sich oder Anderen mit Uhren eine zeitlose Freude! Fossil Uhren-Set Jacqueline Gehäusedurchmesser: 36 mm, Bandlänge: 18,5 cm Material: Edelstahl Wir liefern Ihr Schmuckstück in einer eleganten Produktverpackung - ideal für Geschenke. Fossil ist die Marke mit dem einmaligen Sinn für Fashion und Fun. Ob eckig oder rund, sportlich oder elegant, die Marke steht für die lebendige Faszination innovativer Designs. Farbe: roségold Maße: Gehäusehöhe: 8 mm, Gehäusedurchmesser: 36 mm, Bandlänge: 18,5 cm, Bandbreite: 14 mm Größe: Material: Edelstahl Oberflächenveredelung: poliert Karat: Reinheit: Zusatzinformationen: Gewicht: 99 g Verschluss: Klappschließe Technische Ausführung: Quarz
Preis: 182.19 € | Versand*: 0.00 €
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Wie beeinflusst Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten und Trends zu treffen. Durch die Auswertung großer Datenmengen können Unternehmen potenzielle Chancen und Risiken frühzeitig erkennen. Dies führt zu effizienteren Prozessen, besserer Kundenorientierung und letztendlich zu einem Wettbewerbsvorteil.
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Was sind typische Beispiele für Auswertungseinheiten in der Datenanalyse?
Typische Beispiele für Auswertungseinheiten in der Datenanalyse sind Mittelwerte, Standardabweichungen und Korrelationskoeffizienten. Diese Kennzahlen helfen dabei, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen. Sie dienen dazu, die Daten zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Wie organisiere ich am besten meine Kleidung, Schuhe und Accessoires in meinem Kleiderschrank?
1. Sortiere deine Kleidung nach Kategorien wie Oberteile, Hosen, Kleider usw. 2. Verwende Aufbewahrungsboxen oder Körbe für Accessoires wie Schmuck und Gürtel. 3. Nutze Schuhregale oder -boxen, um deine Schuhe ordentlich zu lagern und Platz zu sparen.
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Welche Methoden werden zur Durchführung von Auswertungen in der Datenanalyse eingesetzt?
In der Datenanalyse werden verschiedene Methoden wie statistische Analysen, Data Mining und Machine Learning eingesetzt. Diese Methoden helfen dabei, Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Durch die Auswertung der Daten können fundierte Entscheidungen getroffen und Erkenntnisse gewonnen werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Handy Schmuck Uhren UV Desinfektionsbox Sterilisator Tragbar Sterilisationsbo...
Handy Schmuck Uhren UV Desinfektionsbox Sterilisator Tragbar Sterilisationsbox weiss Details Wavelength: 390-400nm (UVA), 270-280nm (UVC) Input 5V/1A Rated Power 2W Maße 190 x 95 x 40mm
Preis: 14.99 € | Versand*: 0.00 € -
Armani Exchange Uhren-Set Edelstahl Schmuck-Set Herren
Armani Exchange Uhren stehen für einen jungen, lässigen Look mit dem gewissen Extra an Raffinesse. Sie sind stylish, vielseitig und verleihen deinem Outfit das gewisse Etwas – perfekt für alle, die Modebewusstsein mit italienischem Flair verbinden möchten. Noch nie war es so einfach, Uhr und Armband zu kombinieren - denn hier kommt der Zeitmesser direkt im Set mit einem perfekt auf ihn abgestimmten Armschmuck! Das silberne Gehäuse der Armani Exchange AX7148SET geht in ein Armband in Bicolor über, das Ziffernblatt ist schwarz. Ein echter Allrounder ist das runde Gehäuse mit 44 Millimetern Durchmesser: Es sieht einfach an jedem Handgelenk gut aus. Die Präzision wird durch ein Quarzwerk gewährleistet. Echt praktisch: Die AX7148SET zeigt nicht nur die Zeit an, sondern auch das Datum. Das verwendete Mineralglas bietet eine gute Sicht und ist widerstandsfähig gegen alle Einflüsse, die bei normalem Gebrauch entstehen. Mit einer Wasserdichte von bis zu 50 Metern (5 Bar) kann der Zeitmesser sorglos auch beim Händewaschen und Baden getragen werden. Die Klappschließe ermöglicht ein einfaches Anlegen und sicheres Verschließen des Armbandes. Eins steht fest: Wer seinem Look eine individuelle Note verleihen möchte, macht mit der stilvollen Armani Exchange AX7148SET Set alles richtig. Worauf wartest du also noch? Farbe: silber Maße: Gehäusehöhe: 11 mm, Gehäusedurchmesser: 44 mm, Bandlänge: 20 cm, Bandbreite: 22 mm Größe: Material: Edelstahl Oberflächenveredelung: teilmattiert Karat: Reinheit: Zusatzinformationen: Gewicht: 163.4 g Verschluss: Klappschließe Technische Ausführung: Quarz
Preis: 213.49 € | Versand*: 0.00 € -
Emporio Armani Uhren-Set inkl. Wechselarmband Edelstahl Schmuck-Set Herren
Machen Sie sich oder Anderen mit Uhren eine zeitlose Freude! Armani Uhren-Set Gehäusehöhe: 10 mm, Gehäusedurchmesser: 41 mm, Bandlänge: 20 cm, Bandbreite: 20 mm Material: Edelstahl Wir liefern Ihr Schmuckstück in einer eleganten Produktverpackung - ideal für Geschenke Dieses edle Accessoire ist für jeden Anlass geeignet. Farbe: silber Maße: Gehäusehöhe: 10 mm, Gehäusedurchmesser: 41 mm, Bandlänge: 20 cm, Bandbreite: 20 mm Größe: Material: Edelstahl Oberflächenveredelung: mattiert Karat: Reinheit: Zusatzinformationen: Gewicht: 118.1 g Verschluss: Butterfly-Faltschließe Technische Ausführung: Quarz
Preis: 236.89 € | Versand*: 0.00 € -
Friedrich|23 Ascot Reiseetui für Schmuck und Uhren aus Feinsynthetik - Braun
Ausstattung: Die Serie Ascot setzt auf schlichte und moderne Optik zugleich. Die Reiseeutis haben Platz für Ringe, Ohrringe, Armbänder aber auch Uhren. Durch die Schutzabdeckung bleibt beim Transport alles auf seinem Platz. Eine herausnehmbare Trennwand sorgt für mehr Platz, z.B.: eine Uhr. Elegantes Schmucketui im schlichten Design Aus hochwertiger und edel anmutender Feinsynthetik Elastische Schlaufen Reißverschluss Rüschentasche Diverse Fächer Abmessungen Etui: 15 x 16,5 x 4,5 cm
Preis: 37.92 € | Versand*: 4.99 €
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Welche Business-Tools verwenden Unternehmen typischerweise für die Datenanalyse und Berichterstattung?
Unternehmen verwenden typischerweise Business-Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik für die Datenanalyse und Berichterstattung. Diese Tools ermöglichen es, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und in aussagekräftige Berichte und Dashboards umzuwandeln. Durch die Verwendung solcher Tools können Unternehmen fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten treffen.
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Wie können Datenanalyse-Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden?
Datenanalyse-Tools können genutzt werden, um große Mengen an Daten zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren. Diese Erkenntnisse können verwendet werden, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Durch die kontinuierliche Überwachung und Anpassung von Prozessen können Unternehmen wettbewerbsfähiger werden und bessere Entscheidungen treffen.
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Was sind die wichtigsten Anwendungsgebiete von Clusteralgorithmen in der Datenanalyse?
Die wichtigsten Anwendungsgebiete von Clusteralgorithmen in der Datenanalyse sind die Segmentierung von Kunden für gezieltes Marketing, die Identifizierung von Betrugsmustern in Finanztransaktionen und die Gruppierung von medizinischen Patienten für personalisierte Behandlungspläne. Clusteralgorithmen helfen auch bei der Erkennung von Mustern in großen Datensätzen, um Trends und Muster zu identifizieren. Sie werden auch in der Bildverarbeitung eingesetzt, um ähnliche Objekte zu gruppieren und zu klassifizieren.
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Was sind die Vorteile von Clustering-Algorithmen bei der Datenanalyse?
Clustering-Algorithmen helfen dabei, Muster und Strukturen in großen Datensätzen zu identifizieren. Sie ermöglichen eine automatische Gruppierung von ähnlichen Datenpunkten, was eine bessere Datenorganisation und -interpretation ermöglicht. Zudem können sie dabei helfen, unbekannte Zusammenhänge und Trends in den Daten zu entdecken.
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